AI Generativa Alhafold Artificial Intelligence

Entendendo a Confiança em Previsões de Aprendizado de Máquina com LIME

Explicando modelos de MAchine LEarning No mundo do aprendizado de máquina, uma das maiores questões que surgem é: como podemos confiar nas previsões geradas por estes modelos? Imagine um médico utilizando um sistema de inteligência artificial para auxiliar no diagnóstico de pacientes. Não é suficiente aceitar o diagnóstico apenas porque foi fornecido por um computador. […]

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Mobile Diffusion: Geração rápida de texto para imagem num dispositivo

Os modelos de difusão de texto para imagem têm demonstrado capacidades excepcionais na geração de imagens de alta qualidade a partir de mensagens de texto. No entanto, os principais modelos apresentam bilhões de parâmetros e, consequentemente, são caros para executar, exigindo desktops ou servidores poderosos (por exemplo, Difusão estável, DALL-E e Imagen). Embora avanços recentes […]

Tecnologia

Intervenção em leituras precoces para atenuar características espúrias e enviesamento de simplicidade

Os modelos de aprendizagem automática no mundo real são frequentemente treinados com base em dados limitados que podem conter vieses estatísticos não intencionais. Por exemplo, no conjunto de dados de imagens de celebridades do CELEBA, um número desproporcionado de celebridades femininas tem cabelo loiro, levando a que os classificadores prevejam incorretamente “louro” como a cor […]

AI Generativa Design GAN

Living Color: Projetando através da sinestesia

Como a experiência de uma Diretora de Design com a sinestesia influenciou seu aprendizado em design Tenho sete anos de idade, sentado no parquinho da escola primária, cercado pelos meus colegas pequeninos da classe. Com o concurso de ortografia da escola se aproximando rapidamente, decidimos fazer alguns trabalhos de preparação. Um dos meninos, num acesso de falsas […]

AI Generativa Large Language Models LLMs

Os grandes modelos de linguagem podem identificar e corrigir seus erros?

LLMs são cada vez mais populares para tarefas de raciocínio, como controle de qualidade multivoltas , conclusão de tarefas , geração de código ou matemática .  No entanto, tal como as pessoas, nem sempre resolvem os problemas corretamente à primeira tentativa, especialmente em tarefas para as quais não foram treinados. Portanto, para que tais sistemas sejam mais úteis, devem ser capazes de 1) identificar […]

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