Category: Machine Learning

AI Generativa Chat GPT GAN Google Cloud Machine Learning

Fale como um gráfico: codificando gráficos para grandes modelos de linguagem

Imagine todas as coisas ao seu redor – seus amigos, ferramentas na sua cozinha ou até mesmo as peças da sua bicicleta. Eles estão todos conectados de maneiras diferentes.  Na ciência da computação, o termo gráfico é usado para descrever conexões entre objetos. Os gráficos consistem em nós (os próprios objetos) e arestas (conexões entre dois nós, indicando […]

AI Generativa Artificial Intelligence Chat GPT GAN Machine Learning Redes Neurais Tecnologia

GEMINI o modelo mais robusto do mundo

Qualquer coisa para qualquer coisa Como adiantado pela OneToday.News Gemini é nativamente multimodal, o que lhe dá o potencial de transformar qualquer tipo de entrada em qualquer tipo de saída. Cada mudança tecnológica é uma oportunidade para promover a descoberta científica, acelerar o progresso humano e melhorar vidas. Acredito que a transição que estamos vendo […]

AI Generativa Artificial Intelligence Biology Criatividade Large Language Models LLMs Machine Learning Uncategorized

A vida é mais do que complicada, é complexa, irracional, imprevisível e caótica. 

Quando percebi que trabalharia com tecnologia, tive certeza de que me ajudaria a entender como o mundo funciona.  Trabalhando com muita diversidade, pois Nerds são diversos e divertidos pra caramba, eu via o mundo como um lugar técnico e a proficiência técnica como uma necessidade prática – Se o Elon tá enviando foguetes iguais a […]

AI Generativa Artificial Intelligence Biology Large Language Models LLMs Machine Learning Tecnologia

Rastreamento em tempo real dos limites dos incêndios florestais com imagens de satélite

À medida que as temperaturas globais aumentam , os incêndios florestais em todo o mundo tornam-se mais frequentes e mais perigosos. Os seus efeitos são sentidos por muitas comunidades à medida que as pessoas evacuam as suas casas ou sofrem danos mesmo pela proximidade do fogo e do fumo. Como parte da missão do Google de ajudar as […]

Artificial Intelligence GAN Machine Learning Redes Neurais Tecnologia

GraphCast: Modelo de AI para previsão do tempo global mais rápido do mundo

Nosso modelo de última geração fornece previsões meteorológicas de 10 dias com precisão sem precedentes em menos de um minuto O clima afeta a todos nós, de maneiras grandes e pequenas. Pode ditar a forma como nos vestimos de manhã, fornecer-nos energia verde e, nos piores casos, criar tempestades que podem devastar comunidades. Num mundo com condições […]

Machine Learning Redes Neurais Reinforce Learning Uncategorized

Um guia visual para estratégias de evolução, sobrevivência do mais forte

Um guia visual para estratégias de evolução Os modelos de redes neurais são altamente expressivos e flexíveis e, se conseguirmos encontrar um conjunto adequado de parâmetros de modelo, poderemos usar redes neurais para resolver muitos problemas desafiadores. Sobrevivência do mais forte O sucesso do aprendizado profundo vem em grande parte da capacidade de usar o […]

A/B Test Growth Machine Learning

Teste A/B: Escolhendo uma Estrutura de Teste Sequencial

Os testes sequenciais TL;DR são o pão com manteiga para qualquer empresa que conduz experimentos online. A literatura sobre testes sequenciais desenvolveu-se rapidamente nos últimos 10 anos e nem sempre é fácil determinar qual teste é mais adequado para a configuração da sua empresa – muitos desses testes são “ideais” em certo sentido, e a maioria dos […]

AI Generativa Artificial Intelligence GAN Large Language Models LLMs Machine Learning

O que é GAN? Generative Adversarial Networks?

Muitos sistemas de aprendizado de máquina analisam algum tipo de entrada complicada (digamos, uma imagem) e produzem uma saída simples (um rótulo como “gato”). Por outro lado, o objetivo de um modelo generativo é algo parecido com o oposto: pegar um pequeno dado de entrada – talvez alguns números aleatórios – e produzir um resultado […]

Artificial Intelligence Machine Learning Redes Neurais

Redes Neurais Convolucionais escaláveis ​​para aplicações científicas

Modelos típicos de aprendizagem profunda para visão computacional, como Redes Reurais Convolucionais (CNNs) e transformadores de visão (ViT), processam sinais assumindo espaços planares (planos). Por exemplo, as imagens digitais são representadas como uma grade de pixels em um plano. No entanto, este tipo de dados representa apenas uma fração dos dados que encontramos em aplicações científicas. Variáveis ​​amostradas da atmosfera […]

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