Tag: machine learning

AI Generativa Artificial Intelligence Chat GPT GAN Machine Learning Redes Neurais Tecnologia

GEMINI o modelo mais robusto do mundo

Qualquer coisa para qualquer coisa Como adiantado pela OneToday.News Gemini é nativamente multimodal, o que lhe dá o potencial de transformar qualquer tipo de entrada em qualquer tipo de saída. Cada mudança tecnológica é uma oportunidade para promover a descoberta científica, acelerar o progresso humano e melhorar vidas. Acredito que a transição que estamos vendo […]

Machine Learning Redes Neurais Reinforce Learning Uncategorized

Um guia visual para estratégias de evolução, sobrevivência do mais forte

Um guia visual para estratégias de evolução Os modelos de redes neurais são altamente expressivos e flexíveis e, se conseguirmos encontrar um conjunto adequado de parâmetros de modelo, poderemos usar redes neurais para resolver muitos problemas desafiadores. Sobrevivência do mais forte O sucesso do aprendizado profundo vem em grande parte da capacidade de usar o […]

Artificial Intelligence Redes Neurais

O Gênio que está usando AI para decodificar a fala

Todos os anos, mais de 69 milhões de pessoas em todo o mundo sofrem traumatismo crâniano, o que deixa muitos deles incapazes de se comunicar por meio de fala, digitação ou gestos. A vida dessas pessoas poderia melhorar dramaticamente se os pesquisadores desenvolvessem uma tecnologia para linguagem de decodificação diretamente de gravações cerebrais não invasivas. […]

A/B Test Growth Machine Learning

Teste A/B: Escolhendo uma Estrutura de Teste Sequencial

Os testes sequenciais TL;DR são o pão com manteiga para qualquer empresa que conduz experimentos online. A literatura sobre testes sequenciais desenvolveu-se rapidamente nos últimos 10 anos e nem sempre é fácil determinar qual teste é mais adequado para a configuração da sua empresa – muitos desses testes são “ideais” em certo sentido, e a maioria dos […]

AI Generativa Artificial Intelligence GAN Large Language Models LLMs Machine Learning

O que é GAN? Generative Adversarial Networks?

Muitos sistemas de aprendizado de máquina analisam algum tipo de entrada complicada (digamos, uma imagem) e produzem uma saída simples (um rótulo como “gato”). Por outro lado, o objetivo de um modelo generativo é algo parecido com o oposto: pegar um pequeno dado de entrada – talvez alguns números aleatórios – e produzir um resultado […]

Back To Top