Modelos típicos de aprendizagem profunda para visão computacional, como Redes Reurais Convolucionais (CNNs) e transformadores de visão (ViT), processam sinais assumindo espaços planares (planos). Por exemplo, as imagens digitais são representadas como uma grade de pixels em um plano. No entanto, este tipo de dados representa apenas uma fração dos dados que encontramos em aplicações científicas. Variáveis amostradas da atmosfera […]